Compañeros el día de hoy quiero compartir con ustedes una breve descripción de la metodología CRISP-DM y su aplicación a un problema del sector financiero específicamente al área de cobranzas del banco de bogota:
En este blog encontrará el análisis y los resultados de un proyecto realizado en el aula de clase con ayuda de información recolectada del
sector financiero, donde se realizó una aproximación a un modelo marcación telefónica
de acuerdo a la dicho análisis fue realizado en la jefatura de Estrategias de
la Dirección Nacional de Cobranzas del Banco de Bogotá donde surgió la necesidad de crear un modelo
de minería de datos con el cual se lograra
el aumento de los indicadores de marcación telefónica de los clientes
morosos, para lo cual se aplicó la metodología CRISP-DM (Cross Industry
Standard Process for Data Mining). Teniendo en cuenta lo anterior fue el
importante el diseño y la implementación de una metodología clara y medible
para la generación de estadísticas, generando procesos eficientes en la toma de
decisiones del área de cobranzas del Banco.
La metodología a utilizar consta de 5 etapas :
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